A synthesis of Mario Zechner's ideas on coding agents. Why the minimalism of the Pi agent, coupled with strict context engineering and CLI tools, often beats heavy frameworks.
Workflow
Une synthèse des idées de Mario Zechner sur les agents de code. Pourquoi le minimalisme de l'agent Pi, couplé à une ingénierie stricte du contexte et à des outils CLI, bat souvent les frameworks lourds.
Une fois la spec posée, je répartis le travail entre humain, IA et outils déterministes. Le test critique ne vient pas toujours du même auteur que le code, et le critic-agent compte souvent plus qu'un writer-agent.
Once the spec is in place, I split the work between humans, AI, and deterministic tools. The critical test does not always come from the same author as the code, and the critic-agent often matters more than the writer-agent.
The first step in the AI workflow is specification. This article shows how I turn a vague user story into something a human and an agent can use without guessing, with Gherkin, typed examples, and properties.
La première étape du workflow IA est la spécification. Cet article montre comment transformer une user story floue en spec exploitable par un humain et un agent, avec Gherkin, exemples typés et propriétés.
The implicit promise of AI coding assistants was that tests would become a thing of the past. The reality documented by Kent Beck, ThoughtWorks, and several 2025 studies is the opposite: with AI, tests become essential — but the work has shifted.
La promesse implicite des assistants de code IA était que les tests deviendraient une corvée du passé. La réalité documentée par Kent Beck, ThoughtWorks et plusieurs études de 2025 est l'inverse : avec l'IA, les tests deviennent indispensables — mais le travail s'est déplacé.