RAG

Quand changer d’embedding double le rappel : bge-m3 vs nomic sur un RAG local

2026-07-06 by [Mathias WOLFF]

ia rag embedding bge‑m3 nomic ollama chromadb m%C3%A9thodologie wazo

Sur un RAG local 100 % privé, remplacer nomic-embed-text par bge-m3 et supprimer la traduction runtime FR→EN a fait passer le rappel de 0,45 à 0,95 et divisé la latence par douze. Mesuré, pas deviné.

When Switching Embeddings Doubles Recall: bge-m3 vs nomic on a Local RAG

2026-07-06 by [Mathias WOLFF]

ai rag embedding bge‑m3 nomic ollama chromadb methodology wazo

On a 100% private local RAG, replacing nomic-embed-text with bge-m3 and dropping runtime FR→EN translation took recall from 0.45 to 0.95 and cut latency by twelve. Measured, not guessed.

Vault knowledge base + agent IA : 7 décisions de conception pour durer

2026-05-22 by [Mathias WOLFF] (updated: 2026-06-03)

ia agent knowledge‑base obsidian markdown m%C3%A9thodologie rag

Une base de connaissance Markdown pensée pour durer plusieurs années, avec un agent IA et une recherche vectorielle. Sept choix de conception sont documentés avec leurs coûts.

Vault knowledge base + AI agent: 7 design decisions for the long run

2026-05-22 by [Mathias WOLFF] (updated: 2026-06-03)

ai agent knowledge‑base obsidian markdown methodology rag

A Markdown knowledge base built to last several years, with an AI agent and vector search. Seven design choices are documented along with their costs.