L'implémentation d'argentic-mw : le Socle commun en deux cents lignes, trois pipelines (Watch, Web Stats, Zendesk), la rule table, les garde-fous de l'auto-response et le scheduler par élection de leader Postgres.
Agents
The implementation of argentic-mw: the common Core in two hundred lines, three pipelines (Watch, Web Stats, Zendesk), the rule table, the auto-response guardrails and the scheduler via Postgres leader election.
Build ou buy pour un agent LLM ? Trois axes, six critères de décision, et un quadrant pour comparer plateformes full-LLM, frameworks d'orchestration et socle sur-mesure. Le cadre que j'applique à argentic-mw.
Build or buy for an LLM agent? Three axes, six decision criteria, and a quadrant to compare full-LLM platforms, orchestration frameworks and a custom core. The framework I apply to argentic-mw.
Pourquoi j'ai construit un agent supervisé plutôt qu'un agent autonome pour un pipeline métier planifié. Le LLM intervient aux points d'extension où il est utile, le reste est du code déterministe, traçable et rejouable.
Why I built a supervised agent rather than an autonomous one for a scheduled business pipeline. The LLM steps in at extension points where it is useful, the rest is deterministic, traceable, replayable code.
A synthesis of Mario Zechner's ideas on coding agents. Why the minimalism of the Pi agent, coupled with strict context engineering and CLI tools, often beats heavy frameworks.
Une synthèse des idées de Mario Zechner sur les agents de code. Pourquoi le minimalisme de l'agent Pi, couplé à une ingénierie stricte du contexte et à des outils CLI, bat souvent les frameworks lourds.